- 31 Oct, 2023
- James Clyde
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Datos abiertos Wikipedia, la enciclopedia libre
La síntesis de datos ayuda a las partes interesadas a comprender y aplicar con eficacia los resultados. La ciencia de datos es importante porque combina herramientas, métodos y tecnología para generar significado a partir de los datos. Las organizaciones modernas están inundadas de datos; https://telegra.ph/curso-de-analisis-de-datos-03-29 hay una proliferación de dispositivos que pueden recopilar y almacenar información de manera automática. Los sistemas en línea y los portales de pago capturan más datos en los campos del comercio electrónico, la medicina, las finanzas y cualquier otro aspecto de la vida humana.
Esto puede causar importantes pérdidas o interrupciones en la actividad empresarial. La ciencia de datos puede ayudar a las empresas a predecir los cambios y reaccionar de forma óptima ante las distintas circunstancias. Por ejemplo, una compañía de envíos que use camiones utiliza la ciencia de datos para reducir el tiempo de inactividad si los camiones se rompen. Identifican las rutas y los patrones de turnos que propician averías más rápidas y ajustan los horarios de los camiones. Además, crean un inventario de piezas de repuesto comunes que se necesitan sustituir con frecuencia para que los camiones se puedan reparar con mayor rapidez.
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Estas plataformas también son útiles para los científicos de datos expertos, ya que ofrecen una interfaz más técnica. La visualización y la comunicación de datos son habilidades esenciales para los científicos de datos, ya que le permiten presentar y explicar sus hallazgos y recomendaciones a diversas audiencias, como partes interesadas, clientes o gerentes. Debe ser capaz de crear visualizaciones de datos claras, concisas y atractivas, utilizando herramientas como Matplotlib, Seaborn, Plotly o Tableau, que destaquen la información https://www.4shared.com/u/NmN57why/lilaba3780.html y los mensajes clave de sus datos. También debe ser capaz de comunicarse de manera efectiva, utilizando técnicas de narración, jerga técnica y lenguaje comercial, según el contexto y el propósito de su comunicación. La ciencia de datos consiste en aplicar múltiples herramientas y tecnologías para extraer información útil de los datos estructurados y desestructurados. Estas son algunas prácticas habituales que utilizan los científicos de datos para transformar la información bruta en una visión que revolucione el negocio.
Luego de conocer qué es la Ciencia de Datos, ¿deseas formarte para convertirte en un científico de datos? Esto te ayudará a familiarizarte con algunos términos técnicos para seguir mejorando tu curva de aprendizaje hasta llegar a ser un científico de datos 🙌. La ciencia de datos también permite el análisis en tiempo real de los datos a medida que se generan. La Ciencia de Datos, con su capacidad para convertir datos en conocimientos valiosos, se erige como el catalizador de la revolución empresarial moderna.
¿Quién supervisa el proceso de data science?
Las empresas necesitan entenderlo cada vez mejor porque, entre otras cosas, puede ayudarles a mejorar sus estrategias de marketing y ventas, encontrar nuevas perspectivas de negocio y aumentar la eficiencia operativa. Cloud computing escala la ciencia de datos proporcionando acceso a más potencia de proceso, almacenamiento y otras herramientas necesarias para proyectos de ciencia de datos. Para facilitar el uso compartido de código y otra información, https://www.atlasobscura.com/users/sivaf14182 los científicos de datos pueden utilizar cuadernos de Jupyter y GitHub. Toda investigación histórica, además, parte del examen de la labor realizada por los investigadores que trataron la misma temática con anterioridad. Requiere la búsqueda metódica y la selección razonada de los datos y del material sobre el que se desarrollará la investigación. Los resultados serán difundidos a través de congresos, revistas y libros científicos.
