• 03 Jun, 2021
• James Clyde
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Ciencia de Datos Virtual Tec de Monterrey

Hace algunos años, las universidades comenzaron a reconocer que los empleadores deseaban contratar personas que fueran programadores y supieran trabajar en equipo. Descubre una modalidad de cursada flexible y adaptada a tu ritmo en el emocionante mundo de la Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Machine Learning. Nuestro enfoque se basa en proyectos reales, donde https://noesfm.com/conoces-los-frameworks-modernos-una-guia-para-utilizarlos-en-el-desarrollo-web/ podrás desarrollar habilidades y tomar decisiones estratégicas. Aprende de forma interactiva y personalizada, aprovechando nuestras clases en línea, actividades de soporte y material de lectura. Sin embargo, si quieres aumentar tus posibilidades de conseguir un puesto de científico de datos, deberías completar una maestría en ciencias de datos o en informática.

A lo largo de las lecciones, te proporcionarán el conocimiento para comprender algunos de los conceptos y prácticas estadísticas básicas y, con ellas, descubrirás cómo las estadísticas pueden ser mal utilizadas y abusar de ellas. Como consecuencia, aparecen malentendidos accidentales o distorsiones deliberadas para respaldar una visión prejuiciosa particular. Descubra por qué SAS es la plataforma analítica más confiable del mundo y por qué los analistas, clientes y expertos del sector aman SAS.

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Enfocado en aquellos interesados en adentrarse en el apasionante mundo de la Ciencia de Datos utilizando R. Aprende a manipular y analizar datos, descubrir patrones y tendencias, Diferencia entre los datos NoSQL y los datos relacionales y comunicar resultados impactantes. Actividades y métodos creados por los expertos del programa y diseñadores instruccionales especialistas en educación virtual.

• En el análisis de datos, vas a lidiar con datos, por supuesto, y no puedes ser un analista de datos exitoso si no puedes entender los datos.
• También es claro y completo y el instructor ha hecho un gran trabajo en la enseñanza de conceptos básicos, lo que significa que aprenderás mucho sobre Ciencia de Datos, así como sobre el lenguaje de programación R.
• Si quieres aprender Ciencia de Datos y Análisis de Datos y buscas algunos cursos de capacitación en línea gratuitos para comenzar a aprender esta útil habilidad, entonces has venido al lugar correcto.
• Desarrollar un pensamiento analítico basado en la información que se desprende del uso de datos, la generación y evaluación de modelos estadísticos y la visualización de la información para la toma de negocio.

Una vez hayas solicitado la matrícula, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista de 30 minutos. Aprende a crear modelos de Machine Learning e IA y a implementarlos en producción mientras trabajas en equipo. Desde algoritmos clásicos hasta técnicas de vanguardia, este curso te preparará para construir modelos inteligentes y predictivos.

Ventajas de tomar cursos en línea en Ciencia de datos y análisis de datos

Con los conocimientos adquiridos, el estudiante podrá no sólo conocer herramientas técnicas en tendencia, sino pensar de manera distinta para hacer negocios. Cuando hablamos sobre ciencia de datos (data science), nos referimos al estudio de datos estructurados o no estructurados. En principio, la ciencia de datos era más utilizada en la industria del marketing y la gobernanza. Ahora, los datos son parte fundamental de ciencias como el aprendizaje automático y profundo, la inteligencia artificial y de negocios, la big data. Las carreras de científicos de datos son todavía un concepto relativamente nuevo.