O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira

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O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira

A inteligência artificial e as inovações de machine learning tornaram o processamento de dados mais rápido e eficiente. A demanda do setor criou um ecossistema de cursos, diplomas e cargos na área da ciência de dados. Devido ao conjunto de habilidades multifuncionais e à experiência necessária, a ciência de dados mostra um forte crescimento projetado nas próximas décadas. A ciência de dados é importante porque combina ferramentas, métodos e tecnologia para gerar significado com base em dados.

  • Outro diferencial é a Aprendizagem Baseada em Projetos, metodologia de ensino centrada no estudante que possibilita o desenvolvimento prático de projetos em consonância com os conceitos teóricos aprendidos.
  • No entanto, de maneira geral, esse processo segue uma estrutura que começa com a coleta de dados.
  • Ser um cientista de dados significa possuir habilidades avançadas de programação, essenciais para aplicar conhecimentos na resolução de problemas reais.
  • Eles buscavam respostas para perguntas de negócio de suas áreas originais investigando os dados.
  • Por exemplo, uma empresa de transporte de caminhões usa ciência de dados para reduzir o tempo de inatividade quando os caminhões quebram.

Ciência de dados e BI não são mutuamente exclusivas; organizações voltadas para tecnologia usam ambas para interpretar e extrair valor de seus dados. Vinha estudando a teoria e prática de Estatística no livro do Triola e achei incrível como tudo o que eu vi lá estava contemplado aqui em Python. Gostaria de parabenizar o instrutor pela didática e a equipe Alura pela adequação do conteúdo.

Cursos

Para iniciantes em programação é importante e recomendado desenvolver a lógica de programação, pois trata dos conceitos fundamentais para programar em qualquer linguagem. Isso significa dominar o básico da linguagem, usando suas funcionalidades https://www.intensedebate.com/people/tumpa54dfg para poder trabalhar em projetos maiores e com maior complexidade. Matemática e Estatística são as bases da Ciência de Dados, trazendo os conhecimentos necessários para compreender e interpretar os dados com confiança e precisão.

ciencia de dados

Em conclusão, a Ciência de Dados representa uma das áreas mais interessantes e em crescimento no panorama tecnológico atual. Uma forma de lidar com esse oceano de possibilidades é tentando construir uma base sólida de conhecimento. Além disso, há o desafio de evitar vieses nos dados, que podem levar a resultados discriminatórios. As bibliotecas mais famosas que envolvem Machine Learning são a scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.

FGV lança curso online gratuito de ‘Introdução à Ciência de Dados’

Com uma plataforma de machine learning centralizada, os cientistas de dados podem trabalhar em um ambiente colaborativo usando suas ferramentas de código aberto favoritas, com todo o seu trabalho sincronizado por um sistema de controle de versão. A cloud computing expande a ciência de dados ao oferecer acesso a mais processamento, potência e armazenamento, além de outras ferramentas necessárias para projetos de ciência de dados. É comum confundir os termos “ciência de dados” https://wellbeingmatters.mn.co/posts/54109454 e “inteligência de negócios” (BI), pois ambos se relacionam com os dados de uma organização e a análise desses dados, mas com focos diferentes. O mercado de trabalho para o cientista de dados é bastante promissor, em razão do vertiginoso avanço tecnológico, especialmente da Inteligência Artificial. A questão principal é que a riqueza de dados coletados e armazenados por essas tecnologias pode trazer benefícios transformadores para organizações e sociedades em todo o mundo.

Você encontrará vários cursos focados em R abaixo, se você tiver conhecimentos introdutórios dessa linguagem. Muitos cursos listados abaixo requerem conhecimentos em programação básica, estatística e probabilidade. Essas exigências são compreensíveis, dado que o conteúdo é razoavelmente https://network-90246.mn.co/posts/54110522 avançado, além desses temas possuírem, frequentemente, vários cursos dedicados a eles. Cursos de graduação e pós-graduação nessa área se multiplicam nas universidades do mundo inteiro. O nosso curso apresentará conceitos, estudos de caso reais e aplicações distintas.

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James Clyde

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